package com.moon.leetcode;

// 208. 实现 Trie (前缀树)
//
//Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼
//写检查。
//
// 请你实现 Trie 类：
//
// Trie() 初始化前缀树对象。
// void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
// boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false
// 。
// boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否
//则，返回 false 。
//
// 示例：
//
//输入
//["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
//[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
//输出
//[null, null, true, false, true, null, true]
//
//解释
//Trie trie = new Trie();
//trie.insert("apple");
//trie.search("apple");   // 返回 True
//trie.search("app");     // 返回 False
//trie.startsWith("app"); // 返回 True
//trie.insert("app");
//trie.search("app");     // 返回 True
//
// 提示：
//
// 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
// word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
// insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次
//
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public class No208_Trie {

    public static void main(String[] args) {
        Trie trie = new Trie();
        trie.insert("apple");
        trie.search("apple");   // 返回 True
        trie.search("app");     // 返回 False
        trie.startsWith("app"); // 返回 True
        trie.insert("app");
        trie.search("app");     // 返回 True
    }

    private static class Trie {
        private Trie[] children;
        private boolean isEnd;

        /**
         * Initialize your data structure here.
         */
        public Trie() {
            children = new Trie[26];
            isEnd = false;
        }

        /**
         * Inserts a word into the trie.
         */
        public void insert(String word) {
            Trie node = this;
            char[] chars = word.toCharArray();
            for (char c : chars) {
                int i = c - 'a';
                if (node.children[i] == null) {
                    node.children[i] = new Trie();
                }
                node = node.children[i];
            }
            node.isEnd = true;
        }

        /**
         * Returns if the word is in the trie.
         */
        public boolean search(String word) {
            Trie node = searchPrefix(word);
            return node != null && node.isEnd;
        }

        /**
         * Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix.
         */
        public boolean startsWith(String prefix) {
            return searchPrefix(prefix) != null;
        }

        private Trie searchPrefix(String prefix) {
            char[] chars = prefix.toCharArray();
            Trie node = this;
            for (char c : chars) {
                int i = c - 'a';
                if (node.children[i] == null) {
                    return null;
                }
                node = node.children[i];
            }
            return node;
        }
    }
}
